C++和Python都是非常流行的编程语言，但它们的设计和应用领域不同，这影响了它们的开源库数量和类型。

Python是一种解释型编程语言，以简洁、易读、易学的语法而闻名，并且其生态系统非常蓬勃发展。Python库的数量之所以如此庞大，主要是因为Python被广泛用于数据科学、机器学习和人工智能等领域。这些领域需要大量的数学计算和数据处理，并且使用Python可以大大简化这些任务。因此，Python生态系统中有很多专门的数据处理和科学计算库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等。

相比之下，C++被广泛用于游戏开发、操作系统、设备驱动程序和大型应用程序等领域。这些应用程序通常需要高性能和低级别的控制，而不是数据科学和机器学习等任务。因此，C++库的数量可能不如Python库多，但它们通常更加专注于某些领域，例如Boost库提供了很多实用的功能，可用于开发高效的C++应用程序。

另外，C++是一种比Python更难学习和使用的语言，需要更多的编程技能和语言知识。这可能使C++库的贡献者数量相对较少，而Python则更容易上手，可以吸引更多的贡献者为其生态系统做出贡献。

总之，C++和Python都是非常有用和重要的编程语言，它们各自的生态系统和开源库数量取决于其设计和应用领域。