hadoop2.4.1集群搭建

hadoop2.4.1集群搭建

注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,

所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译

(建议第一次安装用32位的系统,我将编译好的64位的也上传到群共享里了,如果有兴趣的可以自己编译一下)


1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系

######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)

/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆 

6.安装JDK,配置环境变量等


集群规划:

主机名IP安装的软件运行的进程

zengbing01192.168.1.201jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

zengbing02192.168.1.202jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

zengbing03192.168.1.203jdk、hadoopResourceManager

zengbing04192.168.1.204jdk、hadoopResourceManager

zengbing05192.168.1.205jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

zengbing06192.168.1.206jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

zengbing07192.168.1.207jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明:

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.4.1解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调

安装步骤:

1.安装配置zooekeeper集群(在zengbing05上)

1.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /zengbing/

1.2修改配置

cd /zengbing/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改:dataDir=/zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加:

server.1=zengbing05:2888:3888

server.2=zengbing06:2888:3888

server.3=zengbing07:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在zengbing06、zengbing07根目录下创建一个zengbing目录:mkdir /zengbing)

scp -r /zengbing/zookeeper-3.4.5/ zengbing06:/zengbing/

scp -r /zengbing/zookeeper-3.4.5/ zengbing07:/zengbing/

注意:修改zengbing06、zengbing07对应/zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

zengbing06:

echo 2 > /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

zengbing07:

echo 3 > /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群(在zengbing01上操作)

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /zengbing/

2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/zengbing/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /zengbing/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://ns1

hadoop.tmp.dir

/zengbing/hadoop-2.4.1/tmp

ha.zookeeper.quorum

zengbing05:2181,zengbing06:2181,zengbing07:2181

2.2.3修改hdfs-site.xml

dfs.nameservices

ns1

dfs.ha.namenodes.ns1

nn1,nn2

dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1

zengbing01:9000

dfs.namenode.http-address.ns1.nn1

zengbing01:50070

dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2

zengbing02:9000

dfs.namenode.http-address.ns1.nn2

zengbing02:50070

dfs.namenode.shared.edits.dir

qjournal://zengbing05:8485;zengbing06:8485;zengbing07:8485/ns1

dfs.journalnode.edits.dir

/zengbing/hadoop-2.4.1/journal

dfs.ha.automatic-failover.enabled

true

dfs.client.failover.proxy.provider.ns1

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

dfs.ha.fencing.methods

sshfence

shell(/bin/true)

dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

/home/hadoop/.ssh/id_rsa

dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout

30000

2.2.4修改mapred-site.xml

mapreduce.framework.name

yarn

2.2.5修改yarn-site.xml

  yarn.resourcemanager.ha.enabled

  true

  yarn.resourcemanager.cluster-id

  yrc

  yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

  rm1,rm2

  yarn.resourcemanager.hostname.rm1

  zengbing03

  yarn.resourcemanager.hostname.rm2

  zengbing04

  yarn.resourcemanager.zk-address

  zengbing05:2181,zengbing06:2181,zengbing07:2181

  yarn.nodemanager.aux-services

  mapreduce_shuffle

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在zengbing01上启动HDFS、在zengbing03启动yarn,所以zengbing01上的slaves文件指定的是datanode的位置,zengbing03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

zengbing05

zengbing06

zengbing07


2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置zengbing01到zengbing02、zengbing03、zengbing04、zengbing05、zengbing06、zengbing07的免密码登陆

#在zengbing01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点,包括自己

ssh-coyp-id zengbing01

ssh-coyp-id zengbing02

ssh-coyp-id zengbing03

ssh-coyp-id zengbing04

ssh-coyp-id zengbing05

ssh-coyp-id zengbing06

ssh-coyp-id zengbing07

#配置zengbing03到zengbing04、zengbing05、zengbing06、zengbing07的免密码登陆

#在zengbing03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-coyp-id zengbing04

ssh-coyp-id zengbing05

ssh-coyp-id zengbing06

ssh-coyp-id zengbing07

#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置zengbing02到zengbing01的免登陆

在zengbing02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-coyp-id -i zengbing01

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /zengbing/ zengbing02:/

scp -r /zengbing/ zengbing03:/

scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing04:/zengbing/

scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing05:/zengbing/

scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing06:/zengbing/

scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing07:/zengbing/

###注意:严格按照下面的步骤

2.5启动zookeeper集群(分别在zengbing05、zengbing06、tcast07上启动zk)

cd /zengbing/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

#查看状态:一个leader,两个follower

./zkServer.sh status

2.6启动journalnode(分别在在zengbing05、zengbing06、tcast07上执行)

cd /zengbing/hadoop-2.4.1

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验,zengbing05、zengbing06、zengbing07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS

#在zengbing01上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/zengbing/hadoop-2.4.1/tmp,然后将/zengbing/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到zengbing02的/zengbing/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ zengbing02:/zengbing/hadoop-2.4.1/

2.8格式化ZK(在zengbing01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在zengbing01上执行)

sbin/start-dfs.sh


2.10启动YARN(#####注意#####:是在zengbing03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh


到此,hadoop-2.4.1配置完毕,可以统计浏览器访问:

http://192.168.1.201:50070

NameNode 'zengbing01:9000' (active)

http://192.168.1.202:50070

NameNode 'zengbing02:9000' (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9

通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070

NameNode 'zengbing02:9000' (active)

这个时候zengbing02上的NameNode变成了active

在执行命令:

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在!!!

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070

NameNode 'zengbing01:9000' (standby)

验证YARN:

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

 

  • 发表于 2017-11-20 10:46
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  • 分类:Hadoop

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