注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
(建议第一次安装用32位的系统,我将编译好的64位的也上传到群共享里了,如果有兴趣的可以自己编译一下)
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK,配置环境变量等
集群规划:
主机名IP安装的软件运行的进程
zengbing01192.168.1.201jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
zengbing02192.168.1.202jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
zengbing03192.168.1.203jdk、hadoopResourceManager
zengbing04192.168.1.204jdk、hadoopResourceManager
zengbing05192.168.1.205jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
zengbing06192.168.1.206jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
zengbing07192.168.1.207jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明:
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.4.1解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调
安装步骤:
1.安装配置zooekeeper集群(在zengbing05上)
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /zengbing/
1.2修改配置
cd /zengbing/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改:dataDir=/zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加:
server.1=zengbing05:2888:3888
server.2=zengbing06:2888:3888
server.3=zengbing07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在zengbing06、zengbing07根目录下创建一个zengbing目录:mkdir /zengbing)
scp -r /zengbing/zookeeper-3.4.5/ zengbing06:/zengbing/
scp -r /zengbing/zookeeper-3.4.5/ zengbing07:/zengbing/
注意:修改zengbing06、zengbing07对应/zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
zengbing06:
echo 2 > /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
zengbing07:
echo 3 > /zengbing/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群(在zengbing01上操作)
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /zengbing/
2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/zengbing/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /zengbing/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2.2.2修改core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://ns1
hadoop.tmp.dir
/zengbing/hadoop-2.4.1/tmp
ha.zookeeper.quorum
zengbing05:2181,zengbing06:2181,zengbing07:2181
2.2.3修改hdfs-site.xml
dfs.nameservices
ns1
dfs.ha.namenodes.ns1
nn1,nn2
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
zengbing01:9000
dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
zengbing01:50070
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
zengbing02:9000
dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
zengbing02:50070
dfs.namenode.shared.edits.dir
qjournal://zengbing05:8485;zengbing06:8485;zengbing07:8485/ns1
dfs.journalnode.edits.dir
/zengbing/hadoop-2.4.1/journal
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
dfs.ha.fencing.methods
sshfence
shell(/bin/true)
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
/home/hadoop/.ssh/id_rsa
dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
30000
2.2.4修改mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
2.2.5修改yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.ha.enabled
true
yarn.resourcemanager.cluster-id
yrc
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
rm1,rm2
yarn.resourcemanager.hostname.rm1
zengbing03
yarn.resourcemanager.hostname.rm2
zengbing04
yarn.resourcemanager.zk-address
zengbing05:2181,zengbing06:2181,zengbing07:2181
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在zengbing01上启动HDFS、在zengbing03启动yarn,所以zengbing01上的slaves文件指定的是datanode的位置,zengbing03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
zengbing05
zengbing06
zengbing07
2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置zengbing01到zengbing02、zengbing03、zengbing04、zengbing05、zengbing06、zengbing07的免密码登陆
#在zengbing01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点,包括自己
ssh-coyp-id zengbing01
ssh-coyp-id zengbing02
ssh-coyp-id zengbing03
ssh-coyp-id zengbing04
ssh-coyp-id zengbing05
ssh-coyp-id zengbing06
ssh-coyp-id zengbing07
#配置zengbing03到zengbing04、zengbing05、zengbing06、zengbing07的免密码登陆
#在zengbing03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id zengbing04
ssh-coyp-id zengbing05
ssh-coyp-id zengbing06
ssh-coyp-id zengbing07
#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置zengbing02到zengbing01的免登陆
在zengbing02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i zengbing01
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /zengbing/ zengbing02:/
scp -r /zengbing/ zengbing03:/
scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing04:/zengbing/
scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing05:/zengbing/
scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing06:/zengbing/
scp -r /zengbing/hadoop-2.4.1/ root@zengbing07:/zengbing/
###注意:严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群(分别在zengbing05、zengbing06、tcast07上启动zk)
cd /zengbing/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态:一个leader,两个follower
./zkServer.sh status
2.6启动journalnode(分别在在zengbing05、zengbing06、tcast07上执行)
cd /zengbing/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验,zengbing05、zengbing06、zengbing07上多了JournalNode进程
2.7格式化HDFS
#在zengbing01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/zengbing/hadoop-2.4.1/tmp,然后将/zengbing/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到zengbing02的/zengbing/hadoop-2.4.1/下。
scp -r tmp/ zengbing02:/zengbing/hadoop-2.4.1/
2.8格式化ZK(在zengbing01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在zengbing01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN(#####注意#####:是在zengbing03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
到此,hadoop-2.4.1配置完毕,可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'zengbing01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'zengbing02:9000' (standby)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9
通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070
NameNode 'zengbing02:9000' (active)
这个时候zengbing02上的NameNode变成了active
在执行命令:
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在!!!
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070
NameNode 'zengbing01:9000' (standby)
验证YARN:
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
OK,大功告成!!!
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